Curso de Bases de Datos Geográficas con ArcGIS
El aprendizaje personalizado permite ajustar la educación a las necesidades, habilidades, intereses y ritmos individuales de cada estudiante.
Curso de Bases de Datos Geográficas con ArcGIS
Énfasis: Datos.
Diploma: Certificado de competencia profesional
Fecha de inicio: 24 horas después de ser cancelado
Duración: 1 Semanas
Horas curso: 15 Horas
Horas día: 3 horas
Metodología: Educación Personalizada (1 instructor/1 estudiante).
Curso de Bases de Datos Geográficas con ArcGIS
Curso Profesional - Avanzado-
1 Estudiante
-
15 Horas de Clase
-
Valor por Estudiante.
Las bases de datos geográficas en ArcGIS, denominadas Geodatabases (GDB), son el formato nativo para almacenar, gestionar y editar datos espaciales. Permiten integrar clases de entidad (vectores), rásteres y atributos en sistemas relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) o archivos locales, ofreciendo reglas de integridad, topología y redes.
Carácter oficial de la formación
«De acuerdo con el artículo 5.8 del Decreto 4904 de 2009, los cursos ofrecidos son parte de la educación no formal y tienen como objetivo proporcionar oportunidades para complementar, actualizar, mejorar, renovar o profundizar conocimientos, habilidades, técnicas y prácticas. Se entregará un certificado de asistencia a los participantes que acrediten una asistencia mínima del 90% del total de horas del programa al que se hayan inscrito. Este certificado no otorga un título o certificado de habilidad laboral.»
Herramientas a implementar de acuerdo al nivel del curso
- Introducción a la geodatabase:Construcción y almacenamiento de datos.
- Manipulación de datos geográficos y consultas SQL:incorporación de motores de base de datos y consultas SQL sobre los mismos.
- Análisis espacial:Análisis de densidad, Interpolación, Segmentación y clasificación de datos, Matemática de raster y algebra de mapas.
- Análisis de redes:crear y utilizar set de datos para análisis de rutas óptimas.
- Construcción de modelos automatizados de geoprocesamiento.
- Introducción a herramientas de estadística espacial:Cluster, grupos, aglomeración, hotspot y medición de distribuciones geográficas.
- Introducción a herramientas de geoestadística:Exploración de datos, mapas de voronoi, Análisis de tendencia, semivariogramas, y análisis de dispersión.