Curso de Cartografía Asistida & Bases de Datos Geográficos con ArcGIS
El aprendizaje personalizado permite ajustar la educación a las necesidades, habilidades, intereses y ritmos individuales de cada estudiante.
Curso de Cartografía Asistida & Bases de Datos Geográficos con ArcGIS
Énfasis: Datos.
Diploma: Certificado de competencia profesional
Fecha de inicio: 24 horas después de ser cancelado
Duración: 2 Semanas
Horas curso: 30 Horas
Horas día: 3 horas
Metodología: Educación Personalizada (1 instructor/1 estudiante).
Curso de Cartografía Asistida & Bases de Datos Geográficos con ArcGIS
Curso Profesional - Avanzado-
1 Estudiante
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30 Horas de Clase
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Valor por Estudiante.
ArcGIS es la plataforma líder mundial de Sistemas de Información Geográfica (SIG/GIS) desarrollada por Esri, diseñada para capturar, gestionar, analizar, modelar y compartir información geoespacial. Permite visualizar datos en mapas 2D/3D, tomar decisiones basadas en la localización y trabajar en la nube o escritorio.
Carácter oficial de la formación
«De acuerdo con el artículo 5.8 del Decreto 4904 de 2009, los cursos ofrecidos son parte de la educación no formal y tienen como objetivo proporcionar oportunidades para complementar, actualizar, mejorar, renovar o profundizar conocimientos, habilidades, técnicas y prácticas. Se entregará un certificado de asistencia a los participantes que acrediten una asistencia mínima del 90% del total de horas del programa al que se hayan inscrito. Este certificado no otorga un título o certificado de habilidad laboral.»
Herramientas a implementar de acuerdo al nivel del curso
- Introducción a la herramienta: interfase y distribución de comandos comunes. Incorporación de extensiones y adiciones funcionales. Recomendaciones de uso y distribución de pantallas, modos de trabajo, herramientas adicionales de interface y trabajo.
- Términos geográficos:Principales términos utilizados en el curso.
- Modelo de datos:Modelo vectorial, Modelo Raster. Crear, visualizar y almacenar modelos de datos, análisis de componentes y herramientas de visualización.
- Sistemas de coordenadas:definición, proyección y transformación.
- Georeferenciación:Georeferenciación de puntos definidos por coordenadas, geocodificación, georreferenciación de imágenes.
- Datos Vectoriales:Crear, editar, y almacenar con formato shapefile, kml, kmz, geopdf, geojson. Trabajo con puntos, líneas y polígonos. Herramientas de selección y transformación de geometrías.
- Tablas de atributos:Crear variables, incorporar información, cálculo de geometrías, operaciones en y entre campos. Herramientas de manipulación y representación de datos.
- Herramientas de análisis:Estadistica de capas, Extracción de datos, superposición de datos y herramientas de proximidad.
- Herramientas de administración de datos:Campos, tablas, capas (vectorial y raster), Paquetes de servicios y topología.
- Composición de mapas y exportación a imágenes o geopdf: paquete de mapas o servicios geográficos.
- Representaciones cartográficas: composición de mapas temáticos, etiquetas y simbología de mapas, componentes de mapa.
- Introducción a la geodatabase:Construcción y almacenamiento de datos.
- Manipulación de datos geográficos y consultas SQL:incorporación de motores de base de datos y consultas SQL sobre los mismos.
- Análisis espacial:Análisis de densidad, Interpolación, Segmentación y clasificación de datos, Matemática de raster y algebra de mapas.
- Análisis de redes:crear y utilizar set de datos para análisis de rutas óptimas.
- Construcción de modelos automatizados de geoprocesamiento.
- Introducción a herramientas de estadística espacial:Cluster, grupos, aglomeración, hotspot y medición de distribuciones geográficas.
- Introducción a herramientas de geoestadística:Exploración de datos, mapas de voronoi, Análisis de tendencia, semivariogramas, y análisis de dispersión.